graph update nu met wind / temp

voorspel_advanced_linux.py

@@ -149,15 +149,16 @@ def send_email_with_graph(image_path, result_df):
 
     laagste_prijs = result_df['Voorspelde_Prijs'].min()
     hoogste_prijs = result_df['Voorspelde_Prijs'].max()
+    # en wanneer deze voorkomen
+    laagste_moment = result_df['Voorspelde_Prijs'].idxmin()
+    hoogste_moment = result_df['Voorspelde_Prijs'].idxmax()
     
+
     body = f"""
-Hallo,
+De prijsvoorspelling voor de komende {len(result_df)} uur.
 
-Dit is de voorspelling van het Linux-script.
-Hier is de prijsvoorspelling voor de komende {len(result_df)} uur.
-
-Laagste prijs: {laagste_prijs:.4f}
-Hoogste prijs: {hoogste_prijs:.4f}
+Laagste prijs: {laagste_prijs:.4f} (op {laagste_moment})
+Hoogste prijs: {hoogste_prijs:.4f} (op {hoogste_moment})
 
 Volledige voorspelling:
 {result_df.to_string()}
@@ -223,29 +224,67 @@ try:
             print(resultaat_df)
             print("="*70)
             
-            # --- NIEUW: Grafiek maken en e-mailen ---
-            print("\n📊 Grafiek genereren...")
+            # --- NIEUW: Grafiek maken (met 2 Y-assen) en e-mailen ---
+            print("\n📊 Grafiek genereren (met temperatuur en wind)...")
             try:
-                fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
-                resultaat_df.plot(
-                    ax=ax, 
-                    title=f'Energieprijs Voorspelling (Linux - {len(resultaat_df)} uur)',
-                    legend=False,
-                    grid=True,
-                    style='.-'
+                # Maak de basis-figuur en de EERSTE Y-as (ax1) voor de prijs
+                fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 8))
+                
+                # Plot de Prijs op de linker-as (ax1)
+                ax1.plot(
+                    resultaat_df.index, 
+                    resultaat_df['Voorspelde_Prijs'], 
+                    color='blue', 
+                    marker='.',       # <-- AANPASSING
+                    linestyle='-',    # <-- AANPASSING
+                    label='Voorspelde Prijs'
                 )
-                ax.set_ylabel('Voorspelde Prijs')
-                ax.set_xlabel('Datum en Tijd')
+                ax1.set_ylabel('Voorspelde Prijs (€)', color='blue')
+                ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')
+                ax1.set_xlabel('Datum en Tijd')
+                ax1.grid(True, which='major', axis='x') # Alleen verticale gridlijnen
+
+                # Maak de TWEEDE Y-as (ax2) die de X-as deelt
+                ax2 = ax1.twinx()
                 
-                laagste_prijs = resultaat_df['Voorspelde_Prijs'].min()
-                hoogste_prijs = resultaat_df['Voorspelde_Prijs'].max()
-                ax.axhline(laagste_prijs, color='green', linestyle='--', linewidth=0.8)
-                ax.axhline(hoogste_prijs, color='red', linestyle='--', linewidth=0.8)
+                # Pak de weerdata die bij de voorspelling hoort
+                weer_toekomst = werk_df.loc[te_voorspellen_tijden]
                 
+                # Plot Temperatuur op de rechter-as (ax2)
+                ax2.plot(
+                    weer_toekomst.index, 
+                    weer_toekomst['temperatuur'], 
+                    color='red', 
+                    marker='.',       # <-- AANPASSING
+                    linestyle='--',   # <-- AANPASSING
+                    label='Temperatuur (°C)'
+                )
+                # Plot Windsnelheid op de rechter-as (ax2)
+                ax2.plot(
+                    weer_toekomst.index, 
+                    weer_toekomst['wind_snelheid'], 
+                    color='green', 
+                    marker='x',       # <-- AANPASSING
+                    linestyle=':',    # <-- AANPASSING
+                    label='Windsnelheid (km/u)'
+                )
+                ax2.set_ylabel('Temperatuur / Windsnelheid', color='black')
+                ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='black')
+
+                # Titel en gecombineerde legenda
+                plt.title(f'Energieprijs & Weer Voorspelling ({len(resultaat_df)} uur)', fontsize=16)
+                
+                # Voeg legendas van BEIDE assen samen
+                lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
+                lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
+                ax2.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc='upper left')
+
+                # Sla de grafiek op
                 plt.savefig(GRAFIEK_BESTAND)
                 plt.close(fig) # Geheugen vrijgeven
                 print(f"✅ Grafiek opgeslagen als: {GRAFIEK_BESTAND}")
                 
+                # Stuur de e-mail (deze functie is onveranderd)
                 send_email_with_graph(GRAFIEK_BESTAND, resultaat_df)
                 
             except Exception as e: