update enever API url

tommorow.py

@@ -7,15 +7,16 @@ def insert_dynamic_price_data_tomorrow():
     connection = None 
 
     try:
-        # 1. Bepaal de datum van morgen (bijv. '2026-01-25')
+        # 1. Bepaal de datum van morgen (bijv. '2026-03-31')
         tomorrow_date = (datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
         print(f"Filteren op data voor: {tomorrow_date}")
 
         # 2. Data ophalen
-        url = "https://enever.nl/api/stroomprijs_morgen.php?token=5a7d9b371fe147cfc8100bcf6d9ebd55"
+        url = "https://enever.nl/apiv3/stroomprijs_morgen.php?token=5a7d9b371fe147cfc8100bcf6d9ebd55"
+        # Let op: De API voor morgen geeft vaak pas na 15:00 uur resultaat
         response = requests.get(url)
         if response.status_code != 200:
-            raise Exception('Fout bij het ophalen van de data.')
+            raise Exception(f'Fout bij het ophalen van de data. Status: {response.status_code}')
 
         data = response.json()
         if not data or 'data' not in data:
@@ -46,25 +47,35 @@ def insert_dynamic_price_data_tomorrow():
             for entry in data['data']:
                 # Controleer of de datum in de API begint met de datum van morgen
                 if entry['datum'].startswith(tomorrow_date):
-                    prices = [float(entry[f]) for f in price_fields if f in entry and entry[f] != '']
+                    # FIX: Maak de datum string schoon voor MySQL (T en tijdzone verwijderen)
+                    clean_dt = entry['datum'].replace('T', ' ').split('+')[0]
+                    
+                    # Verzamel prijzen en zet ze om naar floats
+                    prices = []
+                    for f in price_fields:
+                        if f in entry and entry[f] is not None and entry[f] != '':
+                            try:
+                                prices.append(float(entry[f]))
+                            except ValueError:
+                                continue
                     
                     if prices:
                         avg_price = sum(prices) / len(prices)
-                        rows_to_insert.append((entry['datum'], avg_price))
+                        rows_to_insert.append((clean_dt, avg_price))
 
             # 5. Database bijwerken
             if rows_to_insert:
-                # Wis de tabel
+                # Wis de tabel voor morgen (zodat je altijd de meest recente data hebt)
                 cursor.execute("DELETE FROM dynamic_price_data_tommorow")
                 
-                # Voeg alleen de gefilterde rijen toe
+                # Gebruik executemany voor snelheid
                 query = "INSERT INTO dynamic_price_data_tommorow (datetime, price) VALUES (%s, %s)"
                 cursor.executemany(query, rows_to_insert)
                 
                 connection.commit()
                 print(f"Succes! {len(rows_to_insert)} rijen toegevoegd voor {tomorrow_date}.")
             else:
-                print(f"Geen data gevonden voor {tomorrow_date} in de API-respons.")
+                print(f"Geen data gevonden voor {tomorrow_date} in de API-respons. (Dit is normaal voor 15:00u)")
 
     except Error as e:
         print(f"Database fout: {e}")
@@ -74,6 +85,7 @@ def insert_dynamic_price_data_tomorrow():
         if connection and connection.is_connected():
             cursor.close()
             connection.close()
+            print("Verbinding gesloten.")
 
 if __name__ == "__main__":
-    insert_dynamic_price_data_tomorrow()
+    insert_dynamic_price_data_tomorrow()