Mark Kors a3e613388b forecast with real prices added

2025-11-14 11:08:04 +01:00

.ipynb_checkpoints

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

.gitignore

gitignore added

2025-11-13 12:46:48 +01:00

amersfoort_2024_dagelijks.csv

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

amersfoort_2024_uurlijks.csv

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

amersfoort_2025_dagelijks.csv

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

amersfoort_2025_uurlijks.csv

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

jaar_weerdata.py

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

price_forecast_model_1.5.linux.json

linux training model update

2025-11-14 10:39:41 +01:00

price_forecast_model_v1_5.json

new column add (solar / new trainingset)

2025-11-14 10:33:23 +01:00

price_forecast_model.json

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

price_forecast.py

forecast with real prices added

2025-11-14 11:08:04 +01:00

prijs_voorspelling_graph.png

linux training model update

2025-11-14 10:39:41 +01:00

prijs_voorspelling_linux.png

linux training model update

2025-11-14 10:39:41 +01:00

prijs_voorspelling_windows.png

new column add (solar / new trainingset)

2025-11-14 10:33:23 +01:00

prijs_voorspelling.png

forecast with real prices added

2025-11-14 11:08:04 +01:00

train_model1.5.py

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

train_model_linux.py

diverse wijzigingen voor Linux implementatie

2025-11-13 13:44:46 +01:00

training_set_2024_2025.csv

new column add (solar / new trainingset)

2025-11-14 10:33:23 +01:00

Untitled.ipynb

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

update_weather.py

new column add (solar / new trainingset)

2025-11-14 10:33:23 +01:00

voorspel_advanced_linux.py

pad aanpassing linux

2025-11-13 22:17:58 +01:00

voorspel_advanced.py

graph update, title, date, time

2025-11-13 21:52:11 +01:00

voorspel.py

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

weer_amersfoort_2024.db

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

weer_amersfoort_2025.db

initial commit

2025-11-13 08:42:21 +01:00

Description

AI voor voorspelling energieprijzen

9.4 MiB

Languages

Jupyter Notebook 73.4%

Python 26.6%